基于ARM-Linux和ZigBee的自动煮糖数据采集系统

针对糖厂煮糖制炼生产线的特殊环境,利用ZigBee和嵌入式ARM-Linux技术,构建了1个实时的蔗糖制炼无线传感器网络控制平台,有效解决传统的有线数据采集系统存在的成本较高、监控点扩充性差、移动性较差等问题,为实现煮糖过程的自动化提供了手段.测试表明,系统运行良好,能够满足工艺的要求.     

面向态势评估的一种有效的证据理论合成公式

战场态势评估是指挥决策的基础,如何进行合理的态势评估是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节.针对态势评估中的证据在合成过程中的重要程度不同,通过引入证据权重值,提出了一种新的D-S证据理论合成方法.实验表明该方法可提高态势评估中证据合成的合理性与可靠性,能得到更理想的合成结果,更符合实际情形.     

基于动态递归神经网络的玻璃窑炉温度双重控制

将双重控制策略应用到玻璃窑炉温度控制系统,实现油流量和油压的解耦控制.其主控制器采用动态递归神经网络逆控制器,应用反馈误差学习方法在线学习,并通过改进的L-M算法训练神经网络.副控制器采用常规PI控制器.主、副控制器共同作用于被控对象,保证系统具有良好的控制品质.仿真结果表明该控制策略有效.     

串行通信服务器中的自适应以太网设计

串行通信服务器中的自适应快速以太网,其硬件包括运行操作系统及应用程序的MPC860T主处理器电路及其外围电路.快速以太网接口电路,负责以太网数据的收发.串行通道电路又分,负责配置监控服务器的SMC接口和负责4个HDLC数据收发功能电路.4个HDLC通道提供符合RS-232C和RS-422标准的接口.     

工科课程双语教学模式探讨

为确保工科双语教学健康发展,有必要建立科学合理的双语教学模式.在分析了双语教学现状的基础上,结合工科教育的特点和培养目标,对工科双语教学模式进行了探讨,给出了工科双语教学模式应当遵循基础英语教学-专业英语教学-双语教学的顺序.利用成功的双语教学实例说明了该模式的科学性.     

一种实时有效的AECFP数据流频繁项挖掘算法

由于数据流的高速产生性、强流动性及变化不稳定性的需求,数据流算法应在有限存储空间里实时准确分析数据,提取有用知识.在允许的误差范围内,提出一种有效的数据流频繁项挖掘算法AECFP,通过一种基于频繁项样本的数据结构记录抵达的项目集合,进行快速的保存样本,并在样本空间满时快速删除出现次数最小且最旧的非频繁项,保留相同支持数的其它频繁项.当用户查询频繁项时,快速实时准确挖掘数据流中的频繁项,适应数据波动变化.经过实验证明,该算法在挖掘频繁项时,具有快速的处理能力,满足空间消耗的低存储要求,并能保证数据频繁项的挖掘准确度.     

Avalon片上总线协议的形式化建模与模型检验分析

片上总线协议是片上总线技术的核心,其设计的好坏直接影响到片上系统芯片的可靠性.针对Avalon片上总线协议的自身特点和复杂性,给出了Avalon总线协议的一种有限状态饥分析模型,并用CTL对协议的相关属性进行形式化描述,同时采用模型检验工具SMV进行验证分析,验证结果表明协议不存在安全漏洞.     

基于提升小波和奇异值分解的灰度水印算法*

以提升小波变换和奇异值分解的理论为基础,提出了一种新的基于LWT和SVD的灰度图像水印算法。该算法核心思想是先对载体图像进行分块;然后对每块二级LWT后的中高频带继续LWT;再对选取的各频带进行SVD,选取相应的奇异值组成新的矩阵,对新矩阵按规则分块,并再次SVD。通过两次分块、两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合。最后将Logistic混沌置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中。该算法以保证鲁棒性和透明性的良好平衡为前提,提高了嵌入的信息量。仿真实验表明,该算法     

基于方程式逆序数的软件水印算法*

针对方程式重排序等算法存在的程序运行速度、信息隐藏量等问题,提出基于方程式操作数系数排列逆序数的软件水印算法。重新排列那些可以相互交换的操作数,使各操作数的系数按照一定次序排列。通过排列的逆序数和二进制数的一一对应关系来隐藏水印。这一方法无须向程序中添加任何代码,并且能有效提高隐藏数据的效率,程序的规模和速度并不受影响。     

基于P2P和CDN的混合流媒体分发模型及分析*

在CDN和P2P两种主流的流媒体分发技术的基础上,提出了基于系统流量的混合流媒体分发模型,根据系统中节点数量和媒体流量之间的关系,在CDN自治域内实现CDN和P2P的混合式服务,并对上述理论进行了仿真。实验结果表明,与传统的CDN和P2P相比,新的混合模型既可以减少主干网络的流量,又能在不降低流媒体质量的情况下,有效降低CDN服务器压力,减少系统的响应时间,提高网络利用率。